オルツP.A.I.が拓く2025年の個人AI市場

生成AIブームが続く2025年夏、検索トレンド上位に「オルツ」が顔を出しています。日本発のスタートアップであるオルツは、生成AIの波に埋もれず独自路線を貫く存在ですね。特に「P.A.I.（パーソナルAI）」という概念を提唱し、個人の分身となるAIを提供する姿勢が注目を集めています。本記事では、オルツの技術やサービスの特徴を深掘りしつつ、製造業の岐鋳のような現場にも広がる活用可能性を探ります。

目次

1. オルツとは何者か？創業背景とビジョン
2. P.A.I.（パーソナルAI）技術の仕組み
3. サービス事例：AI GIJIROKUとaltBRAIN
4. 2025年現在の市場ポジションと競合比較
5. 導入メリットとユースケース—岐鋳を含む製造業視点
6. リスクと課題：個人情報保護・倫理面
7. 今後の展望：2026年以降のロードマップ

1. オルツとは何者か？創業背景とビジョン

オルツは2014年に設立され、創業当初から「人間をエンパワーするAI」を掲げてきました。多くの生成AI企業がB2B SaaSに集中する中、オルツは「個人データを本人のもとに留めたまま分身AIをつくる」というユニークな発想で差別化しています。 ビジョンは「すべての人にパーソナルAIを」。これを実現するため、自然言語処理エンジン「LHTM-2」や、個人データを安全に自己管理できる「alt ID」などの基盤技術を開発し続けています。

2. P.A.I.（パーソナルAI）技術の仕組み

P.A.I.は、ユーザーの許可を得たテキスト・音声・画像データを学習し、会話や意思決定を代行できる“デジタルクローン”を作る仕組みです。 特徴は次の三点です。

• 自己主権型データ管理：学習データはクラウド上で暗号化し、鍵はユーザー本人が保持。オルツ側が無断利用できない構造です。
• 連続学習：日々のメールや議事録を自動取り込み、人格モデルをアップデート。
• オンデバイス推論：スマホ内でも簡易モデルが動き、オフラインでも応答可能。

これによりユーザーは「自分の癖を理解したAI秘書」を手軽に持てるわけですね。

3. サービス事例：AI GIJIROKUとaltBRAIN

オルツの代表的プロダクトは、オンライン会議を自動書き起こしする「AI GIJIROKU」。2024年末時点で数千社規模の利用が公表され、議事録作成コストを大幅に削減しています。 さらに2025年春には生成AI型チャットボット基盤「altBRAIN」をリリース。API経由でP.A.I.を社内システムに組み込めるため、問い合わせ対応やナレッジ共有を自動化しやすくなりました。

4. 2025年現在の市場ポジションと競合比較

国内で“分身AI”を前面に押し出す企業はまだ少なく、オルツは実質的な先行プレイヤーと言えます。

• OpenAI／Anthropic：大規模モデル提供が中心で個人特化機能は限定的
• LINEヤフー：日常チャットからの擬似パーソナライゼーションは可能だが、自己主権型ではない
• オルツ：本人データの制御を重視し、モデルをユーザー単位で細分化

この独自性が、検索トレンド8位という関心の高さにつながっています。

5. 導入メリットとユースケース—岐鋳を含む製造業視点

製造業でも「設備稼働ログの解析」「熟練工のノウハウ継承」が課題になりがちです。P.A.I.を応用すると、次のようなシナリオが想定できます。

• 作業手順やトラブル対応を学習させ、現場の質問に音声で即答
• ベテラン社員の作業動画と発話を取り込んで、新人教育用バーチャルメンターを生成
• 設備アラートをSlackに自動通知し、P.A.I.が一次原因を推論

岐鋳のような中堅製造企業がこれを採り入れれば、技能継承とBCP対策を同時に進められるでしょう。 特にBCP（事業継続計画）上、専門家不在でもAIが暫定対応を提案できる点は大きな魅力ですね。

6. リスクと課題：個人情報保護・倫理面

P.A.I.は個人データを扱うため、以下のリスク管理が欠かせません。

• 情報漏えい：ユーザー鍵の厳重管理とゼロトラスト設計が必要
• 人格権の侵害：本人死亡後のP.A.I.利用ルールが未整備
• データ偏り：限られた入力で人格がゆがむ可能性

オルツはプライバシー影響評価（PIA）を全サービスで実施すると表明していますが、利用側も社内ガイドラインを整える責任があります。

7. 今後の展望：2026年以降のロードマップ

オルツは2025年5月の発表で、2026年にP.A.I.のモデル軽量化版「Mini P.A.I.」をスマートウォッチ向けに提供すると明言しました。さらに2027年には企業向けに“社員クローン1000体パッケージ”の提供を計画しています。 また、生成系画像モデルとの連携で「自分そっくりの3Dアバター」がリアルタイムに表情を再現する構想も進行中。これが実現すれば、遠隔接客やメタバース商談の体験が一変しそうですね。

まとめ

オルツはP.A.I.という独自アプローチで「個人が自分のデータを主役にできるAI」を提示しています。AI GIJIROKUやaltBRAINで培った技術は、岐鋳のような製造現場からクリエイティブ職まで幅広く応用可能です。他社が汎用大規模モデルに向かう中、ユーザーデータを“自分の資産”として活用する哲学こそがオルツの強み。 2025年現在、課題は残るものの、P.A.I.の普及が進めば「AIがあなたの分身として働く」時代はすぐそこまで来ていると言えるでしょう。